小扎煲汤挖人马斯克直呼疯狂！吴恩达揭秘AI人才“亿级PG电子游戏- PG电子平台- 官方网站战争”内幕

2026-01-01 11:10:30

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　　与此同时，仅仅上课是不够的。有很多经验教训，只有通过动手实践才能获得。学习飞机的工作原理对成为飞行员至关重要，但没人能只靠上课就学会驾驶。关键的一步，是真正坐进驾驶舱。 好消息是，借助如今高度智能化的Agent编程，实际构建的过程已变得前所未有的便捷。同时，系统学习AI的构成模块，也常能点燃你创作新项目的灵感。每当我缺乏项目灵感时，通常会选择去上课或读几篇论文，这样做一段时间之后，新想法总会源源不断地涌现。更重要的是，动手构建本身充满乐趣，我希望你也能亲身感受到这份快乐。

　　最后，不是每个人都必须这样做，但我观察到，当今就业市场上最具竞争力的候选人大多保持着偶尔阅读论文的习惯。虽然我发现研究论文比课程难消化得多，但它包含着大量尚未被简化普及的前沿知识。我将它的优先级置于系统学习和实践构建之后，但如果你有机会提升阅读论文的能力，我强烈建议你去尝试（你也可以参考我早年关于如何读论文的建议视频）。对我来说，学习和构建充满趣味，而读论文有时则像“苦差”，但从阅读论文中获得的灵光一闪是令人愉悦的。

　　推理显著提升了大模型性能。然而，更好的输出是有代价的。启用了推理的Gemini 3 Flash使用了1.6亿个Token来运行Artificial Analysis Intelligence Index的基准测试（并获得了71分），而未启用推理的Gemini 3 Flash使用了740万个Token（获得了低得多的55分）。此外，启用推理也导致了生成延迟，增加了对模型推理服务商更快提供Tokens的压力。研究人员正在寻找方法优化效率。Claude Opus 4.5和设置为高推理模式的GPT-5.1获得了相同的性能分数，但前者使用了4800万个Tokens，后者则使用了8100万个Tokens。

　　亚马逊预计2025年在基础设施上花费1250亿美元，2026年将更多。其110亿美元（约合人民币768.86亿元）的“Rainier项目”是印第安纳州的一个22亿瓦、运行在50万个Amazon Trainium 2芯片上的数据中心。此外，亚马逊计划在澳大利亚花费大约140亿美元（约合人民币978.54亿元）扩展数据中心，并在2025年至2029年间在德国投资约210亿美元（约合人民币1467.82亿元）。

　　谷歌母公司Alphabet预计2025年在基础设施上花费高达930亿美元（约合人民币9500.33亿元），高于此前750亿美元（约合人民币5242.2亿元）的预测。该公司宣布了一项400亿美元（约合人民币3075.42亿元）的项目，计划到2027年在德克萨斯州新增3个数据中心。它还承诺在印度投入150亿美元（约合人民币1048.44亿元）、在德国投资约60亿美元（约合人民币419.38亿元），并在澳大利亚、马来西亚和乌拉圭推出了新的或扩展的项目。

　　Anthropic二月推出的基于Agent框架创建的Claude Code应用获得市场成功，重新定义了Agent编程的体验标准。OpenAI以基于其GPT-5系列编程专用版本的Codex应用作为回应。Claude Code最初在本地运行，而Codex应用在浏览器中运行，这有助于推广在云端运行的Agent编程。到年底，这些Agent已经能够使用多个子Agent——通常是一个启动器来开始任务并跟踪进度，以及各种编程Agent来完成不同任务，每个都有其自己的上下文窗口，来处理运行时间更长的问题。

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